LLMs liefern schnell Code und beschleunigen das Entwickeln von Prototypen. Ob das hilfreich ist oder neue Probleme verursacht ...

KI-Tools in der Softwareentwicklung führen zu vorhersehbaren Schwachstellen und neuen Angriffsflächen. Experten fordern strengere Kontrollen und menschliche Prüfung. KI-generierter Code: Effizienz auf ...

BURLINGTON, Massachusetts--(BUSINESS WIRE)--Veracode, ein weltweit führender Anbieter von Anwendungsrisikomanagement, hat heute seinen 2025 GenAI Code Security Report veröffentlicht, der kritische ...

Im Folgenden werden die Sicherheitsrisiken von KI-generiertem Code für DevSecOps-Teams beleuchtet und es wird erläutert, wie Anwendungssicherheitsteams (AppSec) sicherstellen können, dass der ...

KI-generierter Code gehört mittlerweile zum Entwicklungsalltag vieler Unternehmen. Damit stellen sich auch neue Fragen rund um Sicherheit, Governance und Nachvollziehbarkeit. Der Beitrag zeigt, welche ...

KI beschleunigt zwar das Programmieren, der eigentliche Wandel liegt jedoch nicht im Schreiben von Code. Im Interview erklärt ...

KI beschleunigt die Code-Produktion massiv, doch Qualitätssicherung und Tests werden zum neuen Engpass. Der GitLab Report 2026 zeigt wachsende Sicherheitsbedenken. Ein Softwareentwickler beobachtet ...

Der Kontrast könnte kaum größer sein: Modelle generieren kompilierbaren Code mit einer nahezu universellen Syntax-Erfolgsquote von ~100 Prozent. In puncto Sicherheit versagen sie jedoch zu fast 44 ...

Mit dem Einzug generativer KI hat sich die Art und Weise, wie Software entwickelt wird, grundlegend verändert. Tools wie Cursor AI, Windsurf AI, GitHub Copilot und Claude Code übernehmen heute ...

LLMs liefern schnell lauffähigen Code, entlasten bei Routineaufgaben und beschleunigen das Entwickeln von Prototypen. Doch ...

Speziell für die Softwareentwicklung konzipierte KI-Modelle sind nicht sicherer als Allzweckmodelle Trotz erheblicher Verbesserungen bei Geschwindigkeit, Leistungsfähigkeit und ...